La Guyane fait face à une situation sanitaire et démographique singulière : précarité massive, isolement, retard structurel, difficultés à attirer des professionnels de santé. Les durées moyennes de séjour sont allongées et l’IP-DMS est bien supérieur aux valeurs recommandées. L’objectif de ce travail était de modéliser l’effet de la précarité et de l’isolement géographique sur l’IP-DMSet de recalculer cet IP-DMS après avoir pris en compte ces éléments omniprésents en Guyane.

Les données des séjours hospitaliers au Centre Hospitalier de Cayenne pour l’année 2017 ont été utilisées pour modéliser l’IP-DMS par régression quantile pour étudier le poids des variables explicatives sur l’IP-DMS. L’IP-DMS a été recalculé sous l’hypothèse d’un incrément de 1 unité de sévérité pour les patients ayant un code précarité positif puis exclusion des patients vivant dans les zones de l’intérieur.

La plupart des journées en trop étaient liées à la précarité : les séjours des patients précaires représentent 47 % de l’activité MCO mais génèrent 71 % des journées en trop. Les modèles de régression quantile montraient qu’après ajustement sur les facteurs de confusion potentiels, les patients provenant de l’Ouest de la Guyane et de l’Est de la Guyane, les patients précaires, et le terme d’interaction entre lieu de résidence et précarité étaient significativement associés à une augmentation de l’IPDMS. L’IP-DMSrecalculé montrait qu’après exclusion des patients de l’intérieur et après glissement de la sévérité d’un cran pour les patients précaires, les valeurs de l’IP-DMS se rapprochaient de 1.

Les résultats montrent le rapport non linéaire entre IP-DMS isolement, précarité et leur interaction. Ces variables contextuelles particulières à la Guyane doivent être prises en compte pour définir l’IP-DMS cible qui conditionne les financements de l’hôpital et le nombre de lits autorisés dans un contexte de croissance démographique très rapide.

French Guiana faces singular health challenges: poverty, isolation, structural lag, difficulties in attracting health professionals. Hospital stays exceed the recommended durations. The present study aimed to model the impact of precariousness and geographic isolation on the hospital duration performance indicator and to recalculate the indicator after incrementing severity by 1 unit when patients were socially precarious.

Cayenne hospital data for 2017 were used to model the hospital duration performance indicator (IP-DMS) using quantile regression to study the impact of geographic and social explanatory variables. This indicator was computed hypothesizing a 1 unit increment of severity for precarious patients and by excluding patients from isolated regions.

Most excess hospitalization days were linked to precariousness: the sojourns of precarious patients represented 47% of activity but generated 71% of excess days in hospital. Quantile regression models showed that after adjustment for potential confounders, patients from western French Guiana and Eastern French Guiana, precarious patients and the interactions terms between residence location and precariousness were significantly associated with IP-DMS increases. Recalculating the IP-DMSafter exclusion of patients from the interior and after increasing severity by 1 notch if the patient was precarious led to IP-DMS levels close to 1.

The results show the nonlinear relationship between the IP-DMS and geographical isolation, poverty, and their interaction. These contextual variables must be taken into account when choosing the target IP-DMS value for French Guiana, which conditions funding and number of hospital beds allowed in a context of rapid demographic growth.